滾動軸承作為旋轉(zhuǎn)機(jī)械中常用的部件之一，對其進(jìn)行監(jiān)測和診斷是外工程技術(shù)領(lǐng)域一直關(guān)注的課題。軸承的一個小小的故障，都可能會引起連鎖反應(yīng)，嚴(yán)重的會造成重大經(jīng)濟(jì)損失甚至災(zāi)難性后果。滾動軸承存在局部缺陷時，在運(yùn)行過程中會產(chǎn)生包含脈沖沖擊的非平穩(wěn)振動信號，如何從中提取軸承的故障特征頻率是滾動軸承故障診斷的關(guān)鍵。

  包絡(luò)分析技術(shù)用于滾動軸承故障診斷時需選擇帶通濾波器的中心眇率和帶寬，而這些參數(shù)的選取具有很強(qiáng)的經(jīng)驗性，對分析結(jié)果影響較大。經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解是一種自適應(yīng)信號進(jìn)行分解，分解出的各個本征模態(tài)分量突出了數(shù)據(jù)的局部特征，對期進(jìn)行分析能更準(zhǔn)確有效地把握原數(shù)據(jù)的特征信息。但在提取滾動軸承故障特征時易出現(xiàn)模態(tài)混疊問題，為了抑制模態(tài)混疊，Norden E.huang等人提出集合經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸猓摲椒ㄊ菍MD的重大改進(jìn)。受試驗條件限制，以及一些故障在實際工程中可遇而不可求，一些用于新提出方法驗證試驗的軸承故障人為的偏多，且多為單一故障。針對齒輪試驗中出現(xiàn)復(fù)合故障的滾動軸承，采用EE-MD和希爾伯特（Hilbert)包括分析方法，有效地從低信噪比的齒輪驅(qū)動系統(tǒng)中提取了軸承故障特征。

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